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人力资源管理软件职场干货:如何进行数字化转型?

发布于 2023-2-8 14:47:40   阅读次数:


怎样才能逐渐实现这4个层次,实现从数据,到信息,到知识,到智慧?

第一步,是开采。

要把真实世界的数据,感知出来,收集起来,开采出来。

也就是说,你要从哪里,通过什么样的方式,去取得数据?

比如道路的摄像头,比如智能手机上的传感器,比如检测PM2.5的仪器,所有的这些,都是为了获得数据。

这些数据,可以是文字,可以是图像,可以是声音,可以是视频。

现在,因为开采能力的进步,因为工具的发达,获得数据的门槛大大降低。相反,我们是处于数据爆炸的阶段。

因此,如何对数据做分辨,做筛选,就显得更加重要。

所以,第二步,是粗炼。

数据=信息+噪音。

当我们把数据降噪之后,就会粗炼得到一些有价值的信息。

这个降噪粗炼的过程,有很多,比如分类,比如结构化,比如清洗掉无用的数据,等等。

我举个例子,你就明白了。

你在公司的门口,为了安全,装了几个摄像头。

那么,请问第二天早上到公司,需要看所有24小时的监控视频吗?

显然,这是不可能,也是没必要的。

那怎么办?

这个视频,应该可以自动识别。告诉我有人在公司门口经过的时候,是几分几秒,我只要拖到那里看就可以了。

这个过程,其实就是把数据变成了信息,降低了噪音。

你想想,这是不是也是一种数字化,也提高了我们工作和生活的效率。

但是,这还是不够的。

信息,应该进一步变成知识。怎么办?

第三步,精炼。

只有精炼信息,才能产生知识。

什么是精炼?你可能听过这样一句话:创新,就是旧元素的新组合。

把各种各样的信息,通过不同的方式连接组合在一起,创新和知识,也就产生了。

而在这个过程中,我们应该把握的,是本质。

知识=信息+本质。

当我们了解事物的本质,就可以在变化的信息中,探索真正的知识。

比如,你还记得之前去逛商场时,每层都是卖什么的吗?

一楼,一般都卖化妆品,首饰,手表。因为过去的经验告诉我们,这些都是冲动消费,必须放在一楼。冲动过去了,可能就不买了。


二楼,一般卖的是女装。女同学们爱逛,一定要让她们多逛逛。


三楼,一般卖的是男装。男同学们买东西目的性很强,买完直接就走,楼层高一点就高一点,没关系。


四楼,一般卖的是体育用品,儿童用品。


五楼,一般就是电影院,是餐厅。


你想想,是不是这样?而且,你进了商场,到了一楼之后,能直接上到二楼吗?不可能的,一定会让你绕半圈。所有的设计,都是为了让你能多逛一点。

这些,都是方法。

但是,一旦环境变了,这些方法可能就不适用了。

你再想想,现在去逛市场,是不是基本每一层都有餐厅了。每一层,都有可以吃饭的地方。为什么?

因为电商的进步,现在很多人都在线上买东西了,线下的购物的效率下降了,怎么办?怎样吸引用户?

只有在每一层都放一些吃的。吃一顿饭,就顺便把这层都逛了,否则,很有可能根本不进商场。

因此,什么是本质?

本质,不是说商场里的店应该怎么摆,而是对用户消费习惯的洞察。

所以,只有当你洞察到本质,把信息精炼,重新连接起来后,才有可能获得最恰当的知识。

而知识,还不是数字化最理想的状态。

再往上,是智慧。

这需要我们有分析和聚合的能力。

这就是我们常说的,数字挖掘,深度学习。

我给你举个例子。比如说人工智能。

美国有一家叫Kensho的公司,已经开始利用人工智能,每天早上8:35,给高盛的雇员们,提供自动化的投资分析报告了。

而有些金融机构还要用户到柜台办各种繁琐手续时,蚂蚁科技已经开始利用人脸识别进行远程身份验证了。

当很多银行还在雇佣大量员工,疲于奔命地接听客户电话时,有些先行者,已经开始提供人工智能客服,大幅度降低成本了。

这些应用,都是人工智能在深度学习之后,才会拥有的机器智慧。

再比如,医疗领域。

你知道吗,IBM开始利用其著名的人工智能系统Watson,辅助癌症研究。Watson一周时间,阅读了2500篇医学论文,并为300多位病人找到了医疗方法。而此前的一群医生,却束手无策。

所以,什么是智慧?

智慧,其实就是某种决策路径。因为有智慧,所以我们能做出更好的决策。

在物理世界,是人的智慧。而在数字世界,就是机器智慧。


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最后的话


这,才是数字化。

回到最开始,为什么最近的两三年,数字化的话题会变得非常火热?

大环境不太好了,人工成本太高了,疫情加速了。都对,都是原因。

但更重要的原因,是数字化代表的趋势和未来。

而要做到数字化,其实有4件事:开采(数据)、粗炼(信息)、精炼(知识)、聚合(智慧)

这4件事情,其实一直在进步,但是其中有2件事,在最近有了巨大的进展,一个是开采,一个是聚合。

开采,随着万物互联的出现,数据量开始爆炸式的增长,所以数字化的转型迎来机会。

而随着人工智能的发展,分析聚合的能力也越来越强,算法的优化,也让数字化转型有了更好的契机。

在这个过程中,有人兴奋,有人焦虑。

因此,常常有人问我建议,我说,至少你可以从这两件事开始做起:开采,和聚合。

先收集数据,然后分析数据。以数据为基础,帮助我们做决策,降低成本,提高效率。

然后呢?然后,当你具备了数字化能力之后,就能更好地重新影响我们的真实世界。

数字化,不是走过场。

数字化,不是做样子。

数字化,不是赶时髦。

数字化,是未来。

数字化,是趋势。

数字化,是机遇。

数字化的目的,不是为了数字化,而是为了指导我们的工作和生活。这,才是数字化。

本文摘自互联网

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